2026 · AI CV ELEME GÜVENLİĞİ

Yapay Zekâ ile CV Eleme Yapmak Güvenli mi?

CV parsing'den aday skoruna, false negative'den algoritmik ayrımcılığa, KVKK'dan EU AI Act'e kadar 70 ayrıntılı işveren rehberi.

70 Rehber210 WebP Görsel7 Konu Filtresi2026 Güncel
70 içerik gösteriliyor
Yapay Zekâ ile CV Eleme Yapmak Güvenli mi?Temeller & Risk Kararı

Yapay Zekâ ile CV Eleme Yapmak Güvenli mi?

AI ile CV elemenin hangi koşullarda güvenli karar desteğine dönüşebileceğini; hangi koşullarda hatalı eleme, ayrımcılık ve veri koruma riski yarattığını uçtan uca değerlendirmek.

02.01.2026 · 10 dk →AI CV Eleme Sistemine Geçmeden Önce Yapılması Gereken 20 KontrolTemeller & Risk Kararı

AI CV Eleme Sistemine Geçmeden Önce Yapılması Gereken 20 Kontrol

İş analizi, veri kaynağı, zorunlu kriter, insan onayı, hata yönetimi, aday iletişimi ve tedarikçi kontrollerini canlıya geçmeden önce tamamlamak.

06.01.2026 · 10 dk →CV Elemede Yapay Zekâ Nerede Yardımcı Olmalı, Nerede Karar Vermemeli?Temeller & Risk Kararı

CV Elemede Yapay Zekâ Nerede Yardımcı Olmalı, Nerede Karar Vermemeli?

Özetleme, parsing ve önceliklendirme gibi destek görevleri ile otomatik ret ve aday sıralaması gibi yüksek etkili kararları ayırmak.

09.01.2026 · 10 dk →AI ile CV Eleme İçin Risk Değerlendirmesi Nasıl Yapılır?Temeller & Risk Kararı

AI ile CV Eleme İçin Risk Değerlendirmesi Nasıl Yapılır?

Karar etkisi, veri hassasiyeti, başvuru hacmi, otomasyon düzeyi, yanlış negatif maliyeti ve insan müdahalesine göre risk sınıfı belirlemek.

13.01.2026 · 10 dk →CV Eleme Otomasyonu Gerçekten İşe Alım Kalitesini Artırır mı?Temeller & Risk Kararı

CV Eleme Otomasyonu Gerçekten İşe Alım Kalitesini Artırır mı?

Hız kazanımını quality-of-hire, yanlış negatif, recruiter override ve aday deneyimi ile birlikte ölçmek.

16.01.2026 · 10 dk →AI ile CV Elemede Otomatik Ret Kullanılmalı mı?Temeller & Risk Kararı

AI ile CV Elemede Otomatik Ret Kullanılmalı mı?

Kesin ve doğrulanabilir zorunlu şartlar dışındaki otomatik retlerin neden yüksek risk taşıdığını ve güvenli alternatifleri açıklamak.

20.01.2026 · 10 dk →AI ile CV Elemede İnsan Kontrolü Hangi Aşamalarda Olmalı?Temeller & Risk Kararı

AI ile CV Elemede İnsan Kontrolü Hangi Aşamalarda Olmalı?

Kriter tasarımı, eşik belirleme, örneklem doğrulaması, toplu ret, itiraz ve model değişikliklerinde insan gözetimini konumlandırmak.

23.01.2026 · 10 dk →AI CV Eleme Pilot Projesi Nasıl Kurulur?Temeller & Risk Kararı

AI CV Eleme Pilot Projesi Nasıl Kurulur?

Sınırlı pozisyon, kontrollü aday örneklemi, gölge mod, başarı kriterleri ve geri dönüş planıyla canlıya geçiş yapmak.

27.01.2026 · 10 dk →AI CV Eleme Projesinin Başarı Kriterleri Nasıl Belirlenir?Temeller & Risk Kararı

AI CV Eleme Projesinin Başarı Kriterleri Nasıl Belirlenir?

Süre kazanımının yanında recall, precision, false negative, fairness, aday şikâyeti ve insan override metriklerini izlemek.

31.01.2026 · 10 dk →AI CV Eleme Sisteminde Kim Sorumlu Olmalı? RACI RehberiTemeller & Risk Kararı

AI CV Eleme Sisteminde Kim Sorumlu Olmalı? RACI Rehberi

İK, hiring manager, BT, bilgi güvenliği, hukuk/KVKK ve tedarikçi rollerini açık sorumluluk matrisiyle tanımlamak.

03.02.2026 · 10 dk →CV Parsing Hataları Adayı Yanlış Eleyebilir mi?CV Verisi & Parsing

CV Parsing Hataları Adayı Yanlış Eleyebilir mi?

PDF, tablo, iki sütunlu tasarım, taranmış belge ve farklı dil kullanımlarının parsing hatalarına nasıl yol açtığını test etmek.

07.02.2026 · 10 dk →AI CV Parsing Doğruluğu Nasıl Test Edilir?CV Verisi & Parsing

AI CV Parsing Doğruluğu Nasıl Test Edilir?

Ad-soyad dışındaki deneyim tarihi, görev, beceri, eğitim ve sertifika alanlarında alan bazlı doğruluk örneklemi oluşturmak.

10.02.2026 · 10 dk →PDF CV ile Word CV AI Tarafından Aynı Okunur mu?CV Verisi & Parsing

PDF CV ile Word CV AI Tarafından Aynı Okunur mu?

Dosya formatı, font, tablo ve görsel yerleşiminin çıkarılan veri kalitesine etkisini karşılaştırmalı test etmek.

14.02.2026 · 10 dk →Taranmış CV ve Görüntüden Metin Çıkarma Riskleri Nelerdir?CV Verisi & Parsing

Taranmış CV ve Görüntüden Metin Çıkarma Riskleri Nelerdir?

OCR kaynaklı harf, tarih ve sayı hatalarının aday deneyimi ve eleme sonucuna etkisini sınırlamak.

18.02.2026 · 10 dk →CV’de Eksik Veri AI Tarafından Nasıl Ele Alınmalı?CV Verisi & Parsing

CV’de Eksik Veri AI Tarafından Nasıl Ele Alınmalı?

Eksik alanı olumsuz puan yerine bilinmeyen olarak işaretlemek ve adaydan doğrulama istemek.

21.02.2026 · 10 dk →CV’deki Tarih ve Deneyim Süresi AI ile Nasıl Doğrulanmalı?CV Verisi & Parsing

CV’deki Tarih ve Deneyim Süresi AI ile Nasıl Doğrulanmalı?

Çakışan tarih, ay bilgisi eksikliği, freelance çalışma ve eş zamanlı rollerin yanlış deneyim hesabına dönüşmesini önlemek.

25.02.2026 · 10 dk →CV’deki Unvanlar AI Tarafından Nasıl Normalize Edilir?CV Verisi & Parsing

CV’deki Unvanlar AI Tarafından Nasıl Normalize Edilir?

Farklı şirketlerde aynı işi anlatan unvanları beceri ve görev bağlamıyla eşleştirirken seviye varsayımından kaçınmak.

28.02.2026 · 10 dk →CV’de Beceri Çıkarma Modeli Nasıl Doğrulanır?CV Verisi & Parsing

CV’de Beceri Çıkarma Modeli Nasıl Doğrulanır?

Beceri sözlüğü, eş anlamlılar, bağlam, güncellik ve kanıt seviyesiyle model çıktısını insan örneklemiyle karşılaştırmak.

04.03.2026 · 10 dk →CV’de Eğitim Bilgisi AI ile Nasıl Kullanılmalı?CV Verisi & Parsing

CV’de Eğitim Bilgisi AI ile Nasıl Kullanılmalı?

Eğitim bilgisini yalnız pozisyon için gerçekten gerekli olduğunda değerlendirmek ve okul prestiji gibi proxy risklerinden kaçınmak.

07.03.2026 · 10 dk →CV’de Adres ve Lokasyon Bilgisi AI Elemede Kullanılmalı mı?CV Verisi & Parsing

CV’de Adres ve Lokasyon Bilgisi AI Elemede Kullanılmalı mı?

İşe erişim gereksinimi ile sosyoekonomik proxy riski arasındaki farkı gözeterek lokasyon kriterini sınırlamak.

11.03.2026 · 10 dk →AI Aday Skoru Nasıl Oluşturulmalı?Skorlama & Eleme Eşikleri

AI Aday Skoru Nasıl Oluşturulmalı?

Toplam skoru işe özgü zorunlu şart, beceri, deneyim ve doğrulanabilir kanıtlara bölmek; görünmez kişilik çıkarımlarından kaçınmak.

15.03.2026 · 10 dk →CV Elemede Ağırlıklandırma Nasıl Yapılır?Skorlama & Eleme Eşikleri

CV Elemede Ağırlıklandırma Nasıl Yapılır?

Her kriterin iş başarısıyla bağlantısını belgeleyip ağırlıkları hiring manager tercihi yerine iş analiziyle temellendirmek.

18.03.2026 · 10 dk →AI CV Elemede Eşik Puan Nasıl Belirlenir?Skorlama & Eleme Eşikleri

AI CV Elemede Eşik Puan Nasıl Belirlenir?

Ret eşiğini geçmiş sonuç, pilot örneklem, false negative maliyeti ve insan inceleme kapasitesiyle kalibre etmek.

22.03.2026 · 10 dk →Top 10 Aday Listesi AI ile Güvenli Şekilde Nasıl Oluşturulur?Skorlama & Eleme Eşikleri

Top 10 Aday Listesi AI ile Güvenli Şekilde Nasıl Oluşturulur?

Sıralamayı nihai karar yerine önceliklendirme olarak kullanmak ve listenin dışında kalan adaylardan örneklem kontrolü yapmak.

25.03.2026 · 10 dk →AI CV Elemede Precision ve Recall Ne Anlama Gelir?Skorlama & Eleme Eşikleri

AI CV Elemede Precision ve Recall Ne Anlama Gelir?

Uygun adayların ne kadarının bulunduğu ile seçilen adayların ne kadarının gerçekten uygun olduğu arasındaki dengeyi açıklamak.

29.03.2026 · 10 dk →False Negative Nedir? AI CV Elemede En Kritik HataSkorlama & Eleme Eşikleri

False Negative Nedir? AI CV Elemede En Kritik Hata

Nitelikli adayın sistem tarafından kaçırılmasının işe alım, çeşitlilik ve işveren markası maliyetini ölçmek.

01.04.2026 · 10 dk →False Positive Nedir? Gereksiz Aday Yoğunluğu Nasıl Yönetilir?Skorlama & Eleme Eşikleri

False Positive Nedir? Gereksiz Aday Yoğunluğu Nasıl Yönetilir?

Uygun olmayan adayların üst sıraya taşınmasının recruiter zamanına ve mülakat verimliliğine etkisini izlemek.

05.04.2026 · 10 dk →AI Skoru ile Recruiter Kararı Çelişirse Ne Yapılmalı?Skorlama & Eleme Eşikleri

AI Skoru ile Recruiter Kararı Çelişirse Ne Yapılmalı?

Override nedenlerini kayıt altına alıp hem modeli hem insan karar kalitesini geliştirecek geri besleme döngüsü kurmak.

09.04.2026 · 10 dk →AI CV Elemede Zorunlu Şart ve Tercih Kriteri Nasıl Ayrılır?Skorlama & Eleme Eşikleri

AI CV Elemede Zorunlu Şart ve Tercih Kriteri Nasıl Ayrılır?

Ehliyet, sertifika veya vardiya gibi gerçekten zorunlu kriterlerle geliştirilebilir beceri ve tercihleri farklı işlemden geçirmek.

12.04.2026 · 10 dk →AI CV Elemede Skor Açıklaması Adaya Nasıl Sunulur?Skorlama & Eleme Eşikleri

AI CV Elemede Skor Açıklaması Adaya Nasıl Sunulur?

Teknik model ayrıntısı yerine işe ilişkin kriter, eksik veya doğrulanamayan veri ve insan inceleme yolunu anlaşılır biçimde göstermek.

16.04.2026 · 10 dk →AI CV Elemede Algoritmik Ayrımcılık Nasıl Oluşur?Bias & Fairness

AI CV Elemede Algoritmik Ayrımcılık Nasıl Oluşur?

Geçmiş işe alım verisi, proxy değişken, dengesiz örneklem ve yanlış hedef değişkenlerin eşitsiz sonuç üretmesini anlamak.

19.04.2026 · 10 dk →AI CV Eleme Sisteminde Bias Testi Nasıl Yapılır?Bias & Fairness

AI CV Eleme Sisteminde Bias Testi Nasıl Yapılır?

Seçim oranı, hata oranı, rank dağılımı ve insan override sonuçlarını anlamlı aday segmentlerinde izlemek.

23.04.2026 · 10 dk →CV Elemede Proxy Değişkenler Nelerdir?Bias & Fairness

CV Elemede Proxy Değişkenler Nelerdir?

Posta kodu, okul, kariyer kesintisi veya dil örüntüsü gibi değişkenlerin hassas özellikleri dolaylı yoldan temsil edebilme riskini analiz etmek.

27.04.2026 · 10 dk →Kadın Adaylar AI CV Elemede Dezavantajlı Kalabilir mi?Bias & Fairness

Kadın Adaylar AI CV Elemede Dezavantajlı Kalabilir mi?

Geçmiş işgücü dağılımı, kariyer kesintisi, unvan ve görev tanımı örüntülerinin model sonuçlarına etkisini test etmek.

30.04.2026 · 10 dk →Yaş Ayrımcılığı Riski AI CV Elemede Nasıl Test Edilir?Bias & Fairness

Yaş Ayrımcılığı Riski AI CV Elemede Nasıl Test Edilir?

Mezuniyet yılı, toplam deneyim ve teknoloji terimleri gibi yaşla ilişkilendirilebilen sinyallerin gerekliliğini sorgulamak.

04.05.2026 · 10 dk →Engelli Adaylar İçin AI CV Eleme Erişilebilir mi?Bias & Fairness

Engelli Adaylar İçin AI CV Eleme Erişilebilir mi?

CV formatı, kariyer örüntüsü ve makul düzenleme ihtiyacının aday aleyhine otomatik sinyale dönüşmemesini sağlamak.

07.05.2026 · 10 dk →Kariyer Arası Veren Adaylar AI Tarafından Haksız Elenir mi?Bias & Fairness

Kariyer Arası Veren Adaylar AI Tarafından Haksız Elenir mi?

Ebeveynlik, bakım, eğitim veya sağlık gibi nedenleri tahmin etmeden kariyer arasını otomatik negatif puanlamamak.

11.05.2026 · 10 dk →Okul ve Üniversite Bilgisi AI CV Elemede Bias Üretebilir mi?Bias & Fairness

Okul ve Üniversite Bilgisi AI CV Elemede Bias Üretebilir mi?

Okul prestijini iş başarısının yerine koymanın sosyoekonomik ve fırsat eşitliği risklerini değerlendirmek.

14.05.2026 · 10 dk →İsim ve Fotoğraf CV Eleme Modelinden Çıkarılmalı mı?Bias & Fairness

İsim ve Fotoğraf CV Eleme Modelinden Çıkarılmalı mı?

İşe uygunlukla ilgisiz kimlik sinyallerini mümkün olduğunca karar sürecinden ayırmanın fayda ve sınırlamalarını açıklamak.

18.05.2026 · 10 dk →Fairness KPI’ları AI CV Eleme Dashboard’una Nasıl Eklenir?Bias & Fairness

Fairness KPI’ları AI CV Eleme Dashboard’una Nasıl Eklenir?

Seçim, yanlış negatif, insan override ve itiraz oranlarını zaman ve pozisyon bazında yönetim göstergesine dönüştürmek.

22.05.2026 · 10 dk →Human-in-the-Loop CV Elemede Nasıl Kurulur?İnsan Gözetimi & İtiraz

Human-in-the-Loop CV Elemede Nasıl Kurulur?

İnsan onayının gerçek yetki, bilgi, inceleme zamanı ve modeli geçersiz kılma imkânıyla tasarlanmasını sağlamak.

25.05.2026 · 10 dk →AI Tarafından Elenen Aday İnsan İncelemesi İsteyebilmeli mi?İnsan Gözetimi & İtiraz

AI Tarafından Elenen Aday İnsan İncelemesi İsteyebilmeli mi?

İtiraz, veri düzeltme ve ikinci inceleme mekanizmasının aday güveni ve hata kontrolündeki rolünü tasarlamak.

29.05.2026 · 10 dk →Recruiter AI Skoruna Fazla Güvenirse Ne Olur? Automation Biasİnsan Gözetimi & İtiraz

Recruiter AI Skoruna Fazla Güvenirse Ne Olur? Automation Bias

Model skorunun insan muhakemesini gereğinden fazla yönlendirmesini önlemek için kör örneklem ve bağımsız değerlendirme kullanmak.

01.06.2026 · 10 dk →AI Skoru Recruiter’dan Gizlenmeli mi? Kör Değerlendirme Testiİnsan Gözetimi & İtiraz

AI Skoru Recruiter’dan Gizlenmeli mi? Kör Değerlendirme Testi

Model etkisini ölçmek ve automation bias’ı anlamak için belirli kalite kontrollerinde kör inceleme yapmak.

05.06.2026 · 10 dk →AI CV Elemede İkinci Göz Kontrolü Ne Zaman Gerekir?İnsan Gözetimi & İtiraz

AI CV Elemede İkinci Göz Kontrolü Ne Zaman Gerekir?

Toplu ret, eşik değişimi, yeni model sürümü ve hassas pozisyonlarda çift kontrol mekanizması kurmak.

09.06.2026 · 10 dk →Aday Verisini Düzeltme Süreci AI CV Elemede Nasıl Olmalı?İnsan Gözetimi & İtiraz

Aday Verisini Düzeltme Süreci AI CV Elemede Nasıl Olmalı?

Yanlış parsing veya eski bilgi nedeniyle oluşan skoru, adayın doğrulanmış yeni verisiyle yeniden değerlendirmek.

12.06.2026 · 10 dk →AI CV Eleme Karar Günlüğü Nasıl Tutulur?İnsan Gözetimi & İtiraz

AI CV Eleme Karar Günlüğü Nasıl Tutulur?

Model sürümü, giriş verisi, skor, kriter açıklaması, insan kararı, override ve zaman damgasını denetlenebilir kayda dönüştürmek.

16.06.2026 · 10 dk →AI CV Elemede Recruiter Eğitim Programı Nasıl Hazırlanır?İnsan Gözetimi & İtiraz

AI CV Elemede Recruiter Eğitim Programı Nasıl Hazırlanır?

Model sınırları, veri koruma, bias, açıklanabilirlik ve itiraz yönetimini uygulamalı vaka eğitimiyle öğretmek.

19.06.2026 · 10 dk →AI CV Elemede Eskalasyon Matrisi Nasıl Kurulur?İnsan Gözetimi & İtiraz

AI CV Elemede Eskalasyon Matrisi Nasıl Kurulur?

Hatalı toplu ret, güvenlik olayı, fairness sapması ve tedarikçi kesintisinde kimin sistemi durduracağını önceden tanımlamak.

23.06.2026 · 10 dk →AI CV Eleme Sistemini Ne Zaman Durdurmak Gerekir?İnsan Gözetimi & İtiraz

AI CV Eleme Sistemini Ne Zaman Durdurmak Gerekir?

Kritik veri hatası, açıklanamayan performans düşüşü, fairness sapması veya hukuki riskte otomasyonu güvenli şekilde askıya almak.

26.06.2026 · 10 dk →CV Verisini Yapay Zekâ Aracına Yüklemek KVKK Açısından Nasıl Değerlendirilir?KVKK & Veri Güvenliği

CV Verisini Yapay Zekâ Aracına Yüklemek KVKK Açısından Nasıl Değerlendirilir?

Amaç, hukuki sebep, veri minimizasyonu, sağlayıcı rolü, güvenlik ve yurt dışı aktarım boyutlarını somut kullanım üzerinden değerlendirmek.

30.06.2026 · 10 dk →Aday CV’leri Kamuya Açık ChatGPT Benzeri Araçlara Yüklenmeli mi?KVKK & Veri Güvenliği

Aday CV’leri Kamuya Açık ChatGPT Benzeri Araçlara Yüklenmeli mi?

Kurumsal izin, veri kullanım koşulları, model eğitimi, saklama ve üçüncü taraf riskleri değerlendirilmeden aday verisi paylaşmamak.

04.07.2026 · 10 dk →AI CV Elemede Veri Minimizasyonu Nasıl Yapılır?KVKK & Veri Güvenliği

AI CV Elemede Veri Minimizasyonu Nasıl Yapılır?

İşe uygunluk için gerekmeyen fotoğraf, medeni durum, kimlik bilgisi ve benzeri alanları model girdisinden çıkarmak.

07.07.2026 · 10 dk →AI CV Elemede Saklama Süresi Nasıl Belirlenir?KVKK & Veri Güvenliği

AI CV Elemede Saklama Süresi Nasıl Belirlenir?

Başvuru amacı, aday havuzu politikası, hukuki gereklilik ve model logları için ayrı saklama planı oluşturmak.

11.07.2026 · 10 dk →AI CV Eleme Sisteminde Yurt Dışına Veri Aktarımı Nasıl Kontrol Edilir?KVKK & Veri Güvenliği

AI CV Eleme Sisteminde Yurt Dışına Veri Aktarımı Nasıl Kontrol Edilir?

Sağlayıcı, alt işleyen, veri merkezi, destek erişimi ve uluslararası aktarım mekanizmasını sözleşme ve teknik mimaride görünür kılmak.

14.07.2026 · 10 dk →CV Eleme Modelinde Özel Nitelikli Kişisel Veri Kullanılmalı mı?KVKK & Veri Güvenliği

CV Eleme Modelinde Özel Nitelikli Kişisel Veri Kullanılmalı mı?

İşe uygunluk için gereksiz hassas veri kullanımından kaçınmak ve somut hukuki koşulları ayrıca değerlendirmek.

18.07.2026 · 10 dk →AI CV Elemede Aydınlatma Metni Nasıl Güncellenir?KVKK & Veri Güvenliği

AI CV Elemede Aydınlatma Metni Nasıl Güncellenir?

AI kullanım amacı, veri kategorisi, alıcı grubu ve süreç etkisini adayın anlayabileceği dilde mevcut aydınlatma yapısına yansıtmak.

21.07.2026 · 10 dk →AI CV Eleme Loglarında Hangi Veriler Tutulmalı?KVKK & Veri Güvenliği

AI CV Eleme Loglarında Hangi Veriler Tutulmalı?

Denetim için gerekli model ve karar bilgisini kaydederken gereksiz CV kopyaları ve hassas verilerin loglara taşınmasını önlemek.

25.07.2026 · 10 dk →AI CV Eleme Sisteminde Erişim Yetkileri Nasıl Tasarlanır?KVKK & Veri Güvenliği

AI CV Eleme Sisteminde Erişim Yetkileri Nasıl Tasarlanır?

Recruiter, yönetici, BT ve tedarikçi erişimlerini least privilege, MFA ve audit log yaklaşımıyla sınırlandırmak.

29.07.2026 · 10 dk →AI CV Elemede Veri İhlali Olursa Ne Yapılmalı?KVKK & Veri Güvenliği

AI CV Elemede Veri İhlali Olursa Ne Yapılmalı?

Olayı durdurma, erişim kayıtlarını koruma, kapsam belirleme, ilgili ekipleri bilgilendirme ve mevzuat süreçlerini yönetmek.

01.08.2026 · 10 dk →AI CV Eleme Yazılımı Satın Alırken Sorulması Gereken 50 SoruTedarikçi, Doğrulama & Audit

AI CV Eleme Yazılımı Satın Alırken Sorulması Gereken 50 Soru

Model amacı, veri kaynağı, performans, fairness, açıklanabilirlik, güvenlik, log, entegrasyon ve sözleşme şartlarını sistematik sorgulamak.

05.08.2026 · 10 dk →AI CV Eleme Tedarikçisinden Hangi Test Raporları İstenmeli?Tedarikçi, Doğrulama & Audit

AI CV Eleme Tedarikçisinden Hangi Test Raporları İstenmeli?

Pozisyon/segment bazlı doğruluk, hata, fairness, model değişiklikleri ve güvenlik kontrolleri için kanıt talep etmek.

08.08.2026 · 10 dk →AI CV Eleme Modeli Canlıya Almadan Önce Nasıl Validate Edilir?Tedarikçi, Doğrulama & Audit

AI CV Eleme Modeli Canlıya Almadan Önce Nasıl Validate Edilir?

Geçmiş veri, uzman etiketli test seti, gölge mod ve kör recruiter incelemesiyle iş bağlamına özgü doğrulama yapmak.

12.08.2026 · 10 dk →AI CV Eleme Model Drift Nasıl İzlenir?Tedarikçi, Doğrulama & Audit

AI CV Eleme Model Drift Nasıl İzlenir?

Aday profili, iş tanımı veya model sürümü değiştikçe performans ve fairness göstergelerinin bozulmasını erken tespit etmek.

16.08.2026 · 10 dk →AI CV Eleme Model Sürümü Değişince Ne Yapılmalı?Tedarikçi, Doğrulama & Audit

AI CV Eleme Model Sürümü Değişince Ne Yapılmalı?

Yeni sürümü otomatik kabul etmeyip değişiklik notu, regresyon testi, örneklem doğrulaması ve onay süreci uygulamak.

19.08.2026 · 10 dk →AI CV Eleme İç Denetim Kontrol Listesi 2026Tedarikçi, Doğrulama & Audit

AI CV Eleme İç Denetim Kontrol Listesi 2026

Veri, kriter, model, insan gözetimi, aday iletişimi, log, tedarikçi ve KPI alanlarını periyodik denetim planına bağlamak.

23.08.2026 · 10 dk →AI CV Eleme İçin Shadow Mode Testi Nasıl Yapılır?Tedarikçi, Doğrulama & Audit

AI CV Eleme İçin Shadow Mode Testi Nasıl Yapılır?

Modelin gerçek kararı etkilemeden recruiter kararlarıyla paralel çalıştığı kontrollü gözlem dönemi tasarlamak.

26.08.2026 · 10 dk →AI CV Eleme A/B Testi Nasıl Güvenli Yapılır?Tedarikçi, Doğrulama & Audit

AI CV Eleme A/B Testi Nasıl Güvenli Yapılır?

Aday haklarını riske atmadan süreç performansını karşılaştıracak deney tasarımı ve durdurma kriterleri belirlemek.

30.08.2026 · 10 dk →AI CV Eleme Sisteminde SLA ve Olay Yönetimi Nasıl Kurulur?Tedarikçi, Doğrulama & Audit

AI CV Eleme Sisteminde SLA ve Olay Yönetimi Nasıl Kurulur?

Kesinti, veri hatası, model sapması ve toplu yanlış ret gibi olaylar için müdahale süresi ve eskalasyon şartları tanımlamak.

02.09.2026 · 10 dk →AI CV Eleme Dashboard’unda Olması Gereken 30 KPITedarikçi, Doğrulama & Audit

AI CV Eleme Dashboard’unda Olması Gereken 30 KPI

Hız, kalite, yanlış negatif, recruiter override, fairness, veri kalitesi, aday itirazı ve model drift göstergelerini birlikte izlemek.

06.09.2026 · 10 dk →