Ana içeriğe geç
İstanbul merkezli · Türkiye genelindeinfo@seaacademyik.com
İNSANA DEĞER. İŞİNİZE GÜÇ.

İnsan kaynaklarında çözüm ortağınız.

SEAACADEMYİK

Size nasıl yardımcı olalım?

Hızlı erişim
Ana SayfaTüm Hizmetler & Araçlarİş İlanlarıOnline CV OluşturBordro AraçlarıKariyer RehberiBloglarımızEğitim HizmetleriSık Sorulan SorularİletişimTeklif Al

İK’da yapay zekâ · Uygulama rehberi

İK yapay zekâ test senaryoları: gereksinim ve kabul listesi

Gerçek ihtiyaç nasıl tanımlanır? Kanıtla kontrol edilebilen gereksinim listesi ile i̇k yapay zekâ test senaryoları için uygulanabilir adımları inceleyin.

Bilgisayar ve dijital çalışma ortamı — temsili fotoğraf
Temsili stok fotoğraf · Farrel Nobel farrelnobel · CC0. Boyutlandırılmış WebP; görüntü alanına göre kırpılarak gösterilir.

Bu yazıdan çıkacak somut sonuç

Kanıtla kontrol edilebilen gereksinim listesi: normal, sınır ve hata durumlarını içeren tekrar çalıştırılabilir test seti.

Yalnızca sorunsuz örneklerle yapılan deneme, eksik veri ve çelişkili belgelerdeki davranışı saklar. Bu yazı, gereksinim ve kabul listesi üzerinde çalışırken kullanılabilecek somut bir yol sunar. Amaç, normal, sınır ve hata durumlarını içeren tekrar çalıştırılabilir test seti oluşturmaktır.

İstenen özelliği kullanıcı göreviyle eşleştirmek ve kabul edilebilir sonucun nasıl görüleceğini yazmak. Çalışmanın kapsamını kendi iş yükünüze, kullanıcılarınıza ve veri düzeninize göre uyarlayın. Aşağıdaki tablo hazır bir şirket sonucu değil, ekip içinde doldurabileceğiniz bir uygulama aracıdır.

Özellik yerine kullanıcı görevini yazın

Bir gereksinimi iyi yapan şey uzunluğu değil, başka bir kişinin aynı beklentiyi anlayabilmesidir. Kullanıcı kim, hangi işi hangi koşulda yapacak ve sonuç nerede görülecek sorularını cevaplayın. Kolay, hızlı veya akıllı gibi ifadeleri tek başına kabul ölçütü yapmayın; bunların hangi iş sonucunu temsil ettiğini açıklayın.

Bu konu için ilk kontrol: “Belirsiz durum ekle”. İncelemede “beklenen davranış” bilgisinin hangi kayıttan geldiğini gösterin. Yalnızca sorunsuz örneklerle yapılan deneme, eksik veri ve çelişkili belgelerdeki davranışı saklar.

Zorunlu ile tercih edileni ayırın

Her isteği zorunlu sınıfına koymak seçim yapmayı zorlaştırır. Bir gereksinim olmazsa hangi işin duracağını, geçici yöntem bulunup bulunmadığını ve kimlerin etkileneceğini yazın. Tercih edilen özelliği dışlamayın; fakat temel işin çalışmasını sağlayan ihtiyaçlarla aynı karar ağırlığını otomatik olarak vermeyin.

Somut teslim, “Normal, sınır ve hata durumlarını içeren tekrar çalıştırılabilir test seti” olmalıdır. Çalışmayı yapan ekipten “Sonucu ölçütle puanla” adımını örnek kayıt üzerinde göstermesini isteyin. Eksik bilgiyle verilen karar ile doğrulanmış karar aynı statüde tutulmamalıdır.

Kabul örneğini birlikte çalıştırın

Gereksinimin doğruluğunu sunumda değil, örnek bir görevde görün. Beklenen çıktı ile gerçekleşen sonucu yan yana koyun. Eksik veri, yetkisiz kullanıcı ve yarıda kalan işlem gibi durumları da inceleyin. Kabul sonucu yalnızca geçti veya kaldı bilgisinden oluşmasın; neyin gözlendiği ve hangi eksikliğin kaldığı da kaydedilsin.

Özellikle kaçınılacak yaklaşım: başarılı bir gösterimi üretime hazır sistem saymak. Kontrol görüşmesinde “Beklenen davranışı sağlayan test senaryosu oranı” göstergesinin hangi işlem grubunu kapsadığını belirtin. Sonucu bütün çalışanlara veya bütün dönemlere kendiliğinden genellemeyin.

Ekibinizle doldurabileceğiniz çalışma tablosu

Her satırın yanına kurumunuzdaki sorumluyu, incelenen örneği ve bir sonraki kontrol tarihini ekleyin. Tablodaki metinler başlangıç önerisidir; gerçekleşen sonuç alanını kanıt olmadan tamamlandı olarak işaretlemeyin.

Gereksinim alanıÖrnek kontrolKabul kanıtı
senaryo koduBu alan hangi iş kararında kullanılıyor?Normal, sınır ve hata durumlarını içeren tekrar çalıştırılabilir test seti
beklenen davranışBilginin asıl kaynağı ve sahibi kim?Beklenen davranışı sağlayan test senaryosu oranı
gerçekleşen sonuçBoş veya çelişkili olduğunda ne yapılacak?Başarılı bir gösterimi üretime hazır sistem saymak
hata türüSonucun doğru olduğu nasıl anlaşılacak?Model değişince testi yenile
Çalışma tablosunu indir (CSV)

Örnek uygulama: kanıtla kontrol edilebilen gereksinim listesi

Kurmaca çalışma örneği. Bir ekip gereksinim görüşmesinde 77 kaydı inceliyor. “Beklenen davranışı sağlayan test senaryosu oranı” ölçütüne göre 66 kaydın kontrolü tamam, 11 kayıt ise ek inceleme gerektiriyor. Bu sayıların bir müşteri projesiyle veya sektör ortalamasıyla ilişkisi yoktur.

Örneğin kontrol kapsamı oranı 66 ÷ 77 × 100 = %85,7 olur. Bu oran, çalışmanın sağladığı verimlilik artışı veya çalışan performansı anlamına gelmez. Ek inceleme gereken kayıtlarda önce “hata türü” alanının kaynağına, ardından “Model değişince testi yenile” adımının yapılıp yapılmadığına bakılır.

Sonraki karar, eksik kayıtların aynı sorundan kaynaklanıp kaynaklanmadığına bağlıdır. Kaynak bilgisi eksikse veri sahibiyle tamamlanır; ölçüt belirsizse kabul tanımı yenilenir. Kontrol tekrarlandığında aynı kapsam kullanılır ve toplam kayıt sayısı değişmişse karşılaştırmanın yanına bu fark yazılır.

Sık yapılan hata: Başarılı bir gösterimi üretime hazır sistem saymak. Düzeltme odağı: gerçek iş sorularını anonimleştir.

Kendi kontrol kapsamınızı hesaplayın

Gösterge: Beklenen davranışı sağlayan test senaryosu oranı. Tamamlanan kayıt / incelenen kayıt × 100. Bu araç genel kapsam hesabıdır; sektör kıyası veya hukuki uygunluk sonucu üretmez.

%85,7

Hesaplama cihazınızda yapılır. Bu alanlara girilen sayılar sunucuya gönderilmez. JavaScript kapalıysa üstteki formülle hesaplayabilirsiniz.

Uygulamayı kapatmadan önce

  • “senaryo kodu” ve “beklenen davranış” bilgileri aynı kapsamı ve dönemi mi anlatıyor?
  • “Sonucu ölçütle puanla” adımının yapıldığını gösteren bir örnek kayıt var mı?
  • “Beklenen davranışı sağlayan test senaryosu oranı” hesabının payı, paydası ve inceleme tarihi açık mı?
  • Eksik veya hatalı durumda “Model değişince testi yenile” adımının sorumlusu belli mi?

Kaynak ve kapsam

Genel mesleki çerçeve için NIST — AI Risk Management Framework ve Generative AI Profile kaynağına başvurabilirsiniz. Yazıdaki adımlar, çalışma tablosu ve sayısal örnek bu koleksiyon için hazırlanmış uygulama önerileridir. Kaynağın yayımladığı istatistik veya vaka olarak sunulmaz.

2026, bu rehber koleksiyonunun sürümüdür. Yeni bir mevzuat değişikliği veya gerçekleşmiş şirket haberi iddiası değildir. Kaynak tarihleri ve kapsam açıklamaları.