Ana içeriğe geç
İstanbul merkezli · Türkiye genelindeinfo@seaacademyik.com
İNSANA DEĞER. İŞİNİZE GÜÇ.

İnsan kaynaklarında çözüm ortağınız.

SEAACADEMYİK

Size nasıl yardımcı olalım?

Hızlı erişim
Ana SayfaTüm Hizmetler & Araçlarİş İlanlarıOnline CV OluşturBordro AraçlarıKariyer RehberiBloglarımızEğitim HizmetleriSık Sorulan SorularİletişimTeklif Al

İK’da yapay zekâ · Uygulama rehberi

İK yapay zekâ test senaryoları: hata ve kök neden incelemesi

Tekrarlayan hata nasıl incelenir? Belirti ile neden varsayımını ayıran hata kaydı ile i̇k yapay zekâ test senaryoları için uygulanabilir adımları inceleyin.

Bilgisayar ve dijital çalışma ortamı — temsili fotoğraf
Temsili stok fotoğraf · Shixart1985 · CC BY 2.0. Boyutlandırılmış WebP; görüntü alanına göre kırpılarak gösterilir.

Bu yazıdan çıkacak somut sonuç

Belirti ile neden varsayımını ayıran hata kaydı: normal, sınır ve hata durumlarını içeren tekrar çalıştırılabilir test seti.

Yalnızca sorunsuz örneklerle yapılan deneme, eksik veri ve çelişkili belgelerdeki davranışı saklar. Bu yazı, hata ve kök neden incelemesi üzerinde çalışırken kullanılabilecek somut bir yol sunar. Amaç, normal, sınır ve hata durumlarını içeren tekrar çalıştırılabilir test seti oluşturmaktır.

Hatanın görüldüğü noktayı asıl neden sanmadan, örnek kayıt üzerinden kontrol edilebilir açıklamalar üretmek. Çalışmanın kapsamını kendi iş yükünüze, kullanıcılarınıza ve veri düzeninize göre uyarlayın. Aşağıdaki tablo hazır bir şirket sonucu değil, ekip içinde doldurabileceğiniz bir uygulama aracıdır.

Belirtiyi somutlaştırın

Hata var ifadesi yerine hangi işte beklenen ve gerçekleşen sonucun farklı olduğunu yazın. İlgili dönem, işlem kodu ve süreç adımı incelemeyi kolaylaştırır. Gerekli olmayan kişisel ayrıntıyı çoğaltmayın. Hatanın kaç işi etkilediği bilinmiyorsa tahmin ile doğrulanmış sayıyı ayrı gösterin.

Bu konu için ilk kontrol: “Model değişince testi yenile”. İncelemede “hata türü” bilgisinin hangi kayıttan geldiğini gösterin. Yalnızca sorunsuz örneklerle yapılan deneme, eksik veri ve çelişkili belgelerdeki davranışı saklar.

Neden varsayımlarını sınayın

İlk akla gelen açıklama doğru olmak zorunda değildir. Eksik girdi, yanlış kural, kullanıcıya anlaşılmayan ekran ve sistemler arası aktarım sorunu farklı nedenlerdir. Her varsayım için hangi kanıtın onu destekleyeceğini yazın. Kişiyi suçlamak yerine hatanın yeniden oluşmasını sağlayan koşulu anlamaya çalışın.

Somut teslim, “Normal, sınır ve hata durumlarını içeren tekrar çalıştırılabilir test seti” olmalıdır. Çalışmayı yapan ekipten “Gerçek iş sorularını anonimleştir” adımını örnek kayıt üzerinde göstermesini isteyin. Eksik bilgiyle verilen karar ile doğrulanmış karar aynı statüde tutulmamalıdır.

Düzeltmeyi aynı örnekle yeniden deneyin

Sorun giderildi ifadesini doğrulamak için önce hatayı üreten örneği, ardından benzer sınır durumunu çalıştırın. Geçici çözüm ile kalıcı çözümü ayırın. Hatalı kayıtların geriye dönük etkisini de inceleyin. Tekrar testinden geçen düzeltmenin sahibi ve tarihi kayıtta bulunmalıdır.

Özellikle kaçınılacak yaklaşım: başarılı bir gösterimi üretime hazır sistem saymak. Kontrol görüşmesinde “Beklenen davranışı sağlayan test senaryosu oranı” göstergesinin hangi işlem grubunu kapsadığını belirtin. Sonucu bütün çalışanlara veya bütün dönemlere kendiliğinden genellemeyin.

Ekibinizle doldurabileceğiniz çalışma tablosu

Her satırın yanına kurumunuzdaki sorumluyu, incelenen örneği ve bir sonraki kontrol tarihini ekleyin. Tablodaki metinler başlangıç önerisidir; gerçekleşen sonuç alanını kanıt olmadan tamamlandı olarak işaretlemeyin.

İncelenecek adımOlası hataDoğrulama sorusu
Gerçek iş sorularını anonimleştirsenaryo kodu alanı üzerinden örnek kayıt incelemesiSonuç ilgili kişiyle doğrulanmış
Belirsiz durum eklebeklenen davranış alanı üzerinden örnek kayıt incelemesiKaynak ve sorumlu belli
Sonucu ölçütle puanlagerçekleşen sonuç alanı üzerinden örnek kayıt incelemesiİşlem gerekçesi kayıtlı
Model değişince testi yenilehata türü alanı üzerinden örnek kayıt incelemesiİstisna yolu tanımlı
Çalışma tablosunu indir (CSV)

Örnek uygulama: belirti ile neden varsayımını ayıran hata kaydı

Kurmaca çalışma örneği. Bir ekip hata incelemesinde 143 kaydı inceliyor. “Beklenen davranışı sağlayan test senaryosu oranı” ölçütüne göre 132 kaydın kontrolü tamam, 11 kayıt ise ek inceleme gerektiriyor. Bu sayıların bir müşteri projesiyle veya sektör ortalamasıyla ilişkisi yoktur.

Örneğin kontrol kapsamı oranı 132 ÷ 143 × 100 = %92,3 olur. Bu oran, çalışmanın sağladığı verimlilik artışı veya çalışan performansı anlamına gelmez. Ek inceleme gereken kayıtlarda önce “beklenen davranış” alanının kaynağına, ardından “Belirsiz durum ekle” adımının yapılıp yapılmadığına bakılır.

Sonraki karar, eksik kayıtların aynı sorundan kaynaklanıp kaynaklanmadığına bağlıdır. Kaynak bilgisi eksikse veri sahibiyle tamamlanır; ölçüt belirsizse kabul tanımı yenilenir. Kontrol tekrarlandığında aynı kapsam kullanılır ve toplam kayıt sayısı değişmişse karşılaştırmanın yanına bu fark yazılır.

Sık yapılan hata: Başarılı bir gösterimi üretime hazır sistem saymak. Düzeltme odağı: sonucu ölçütle puanla.

Kendi kontrol kapsamınızı hesaplayın

Gösterge: Beklenen davranışı sağlayan test senaryosu oranı. Tamamlanan kayıt / incelenen kayıt × 100. Bu araç genel kapsam hesabıdır; sektör kıyası veya hukuki uygunluk sonucu üretmez.

%92,3

Hesaplama cihazınızda yapılır. Bu alanlara girilen sayılar sunucuya gönderilmez. JavaScript kapalıysa üstteki formülle hesaplayabilirsiniz.

Uygulamayı kapatmadan önce

  • “senaryo kodu” ve “beklenen davranış” bilgileri aynı kapsamı ve dönemi mi anlatıyor?
  • “Sonucu ölçütle puanla” adımının yapıldığını gösteren bir örnek kayıt var mı?
  • “Beklenen davranışı sağlayan test senaryosu oranı” hesabının payı, paydası ve inceleme tarihi açık mı?
  • Eksik veya hatalı durumda “Model değişince testi yenile” adımının sorumlusu belli mi?

Kaynak ve kapsam

Genel mesleki çerçeve için NIST — AI Risk Management Framework ve Generative AI Profile kaynağına başvurabilirsiniz. Yazıdaki adımlar, çalışma tablosu ve sayısal örnek bu koleksiyon için hazırlanmış uygulama önerileridir. Kaynağın yayımladığı istatistik veya vaka olarak sunulmaz.

2026, bu rehber koleksiyonunun sürümüdür. Yeni bir mevzuat değişikliği veya gerçekleşmiş şirket haberi iddiası değildir. Kaynak tarihleri ve kapsam açıklamaları.