Ana içeriğe geç
İstanbul merkezli · Türkiye genelindeinfo@seaacademyik.com
İNSANA DEĞER. İŞİNİZE GÜÇ.

İnsan kaynaklarında çözüm ortağınız.

SEAACADEMYİK

Size nasıl yardımcı olalım?

Hızlı erişim
Ana SayfaTüm Hizmetler & Araçlarİş İlanlarıOnline CV OluşturBordro AraçlarıKariyer RehberiBloglarımızEğitim HizmetleriSık Sorulan SorularİletişimTeklif Al

İK’da yapay zekâ · Uygulama rehberi

İşe alımda yapay zekâ kullanım envanteri: 90 günlük iyileştirme düzeni

İlk uygulama sonrasında gelişim nasıl sürer? Üç kontrol dönemine ayrılmış iyileştirme günlüğü ile i̇şe alımda yapay zekâ kullanım envanteri için uygulanabilir adımları inceleyin.

Öğrenme ve eğitim ortamı — temsili fotoğraf
Temsili stok fotoğraf · Jami (Wiki Ed) · CC BY-SA 4.0. Boyutlandırılmış WebP; görüntü alanına göre kırpılarak gösterilir.

Bu yazıdan çıkacak somut sonuç

Üç kontrol dönemine ayrılmış iyileştirme günlüğü: her kullanımın amacı, sahibi ve insan kontrolü belli olan bir envanter.

Ekipler farklı araçlarla aday metinlerini işlerken hangi kararın hangi araçtan etkilendiği görünmez kalır. Bu yazı, 90 günlük iyileştirme düzeni üzerinde çalışırken kullanılabilecek somut bir yol sunar. Amaç, her kullanımın amacı, sahibi ve insan kontrolü belli olan bir envanter oluşturmaktır.

İlk kurulumdan sonra kullanım, hata ve iş sonucunu düzenli gözden geçirerek kalıcı bir çalışma düzeni oluşturmak. Çalışmanın kapsamını kendi iş yükünüze, kullanıcılarınıza ve veri düzeninize göre uyarlayın. Aşağıdaki tablo hazır bir şirket sonucu değil, ekip içinde doldurabileceğiniz bir uygulama aracıdır.

İlk dönemde kullanımı ve engelleri görün

İlk otuz günlük dönem önerilen bir çalışma ritmidir; mevzuat süresi veya başarı garantisi değildir. Kullanıcıların temel işi tamamlayıp tamamlayamadığına, en sık yardım istediği noktaya ve tekrarlanan hatalara bakın. Erken dönemde gösterişli yeni özellik eklemek yerine temel işin güvenilirliğini artırmak daha anlamlı olabilir.

Bu konu için ilk kontrol: “İnsan kontrol noktasını yaz”. İncelemede “girdi türü” bilgisinin hangi kayıttan geldiğini gösterin. Ekipler farklı araçlarla aday metinlerini işlerken hangi kararın hangi araçtan etkilendiği görünmez kalır.

İkinci dönemde tek iyileştirmeyi sınayın

Otuz ile altmışıncı günler arasında en belirgin soruna yönelik küçük bir değişiklik seçin. Aynı anda çok sayıda değişiklik yaparsanız sonucu yorumlamak zorlaşır. Başlangıç ölçümünü koruyun; iş yükü ve kapsam değişimini not edin. Kullanıcı geri bildirimi ile kayıt verisi farklı şeyler söylüyorsa farkın nedenini araştırın.

Somut teslim, “Her kullanımın amacı, sahibi ve insan kontrolü belli olan bir envanter” olmalıdır. Çalışmayı yapan ekipten “Sahipsiz kullanımı incelemeye al” adımını örnek kayıt üzerinde göstermesini isteyin. Eksik bilgiyle verilen karar ile doğrulanmış karar aynı statüde tutulmamalıdır.

Üçüncü dönemde standardı ve sahipliği yenileyin

Altmış ile doksanıncı günler arasında öğrenilenleri çalışma standardına yansıtın. İşe yaramayan adımı kaldırın, faydalı kontrolü kalıcılaştırın ve bakım sorumlusunu doğrulayın. Sonraki dönemin hedefi ilk dönemin sayısını otomatik büyütmek olmamalıdır. Hangi sorunun hâlâ açık kaldığına ve hangi iş sonucunun güçlendirilmesi gerektiğine bakın.

Özellikle kaçınılacak yaklaşım: bir sohbet aracını yalnızca metin düzenlediği için risksiz kabul etmek. Kontrol görüşmesinde “Sahibi ve kontrol noktası tanımlı kullanım oranı” göstergesinin hangi işlem grubunu kapsadığını belirtin. Sonucu bütün çalışanlara veya bütün dönemlere kendiliğinden genellemeyin.

Ekibinizle doldurabileceğiniz çalışma tablosu

Her satırın yanına kurumunuzdaki sorumluyu, incelenen örneği ve bir sonraki kontrol tarihini ekleyin. Tablodaki metinler başlangıç önerisidir; gerçekleşen sonuç alanını kanıt olmadan tamamlandı olarak işaretlemeyin.

İzleme alanıİlk dönemde kanıtSonraki dönemde aksiyon
Araçları ekiplerden toplaaraç adı alanı üzerinden örnek kayıt incelemesiİstisna yolu tanımlı
Adaya etki eden işlemleri ayırkullanım amacı alanı üzerinden örnek kayıt incelemesiSonuç ilgili kişiyle doğrulanmış
İnsan kontrol noktasını yazgirdi türü alanı üzerinden örnek kayıt incelemesiKaynak ve sorumlu belli
Sahipsiz kullanımı incelemeye alkarar sahibi alanı üzerinden örnek kayıt incelemesiİşlem gerekçesi kayıtlı
Çalışma tablosunu indir (CSV)

Örnek uygulama: üç kontrol dönemine ayrılmış iyileştirme günlüğü

Kurmaca çalışma örneği. Bir ekip iyileştirme değerlendirmesinde 48 kaydı inceliyor. “Sahibi ve kontrol noktası tanımlı kullanım oranı” ölçütüne göre 39 kaydın kontrolü tamam, 9 kayıt ise ek inceleme gerektiriyor. Bu sayıların bir müşteri projesiyle veya sektör ortalamasıyla ilişkisi yoktur.

Örneğin kontrol kapsamı oranı 39 ÷ 48 × 100 = %81,2 olur. Bu oran, çalışmanın sağladığı verimlilik artışı veya çalışan performansı anlamına gelmez. Ek inceleme gereken kayıtlarda önce “araç adı” alanının kaynağına, ardından “Araçları ekiplerden topla” adımının yapılıp yapılmadığına bakılır.

Sonraki karar, eksik kayıtların aynı sorundan kaynaklanıp kaynaklanmadığına bağlıdır. Kaynak bilgisi eksikse veri sahibiyle tamamlanır; ölçüt belirsizse kabul tanımı yenilenir. Kontrol tekrarlandığında aynı kapsam kullanılır ve toplam kayıt sayısı değişmişse karşılaştırmanın yanına bu fark yazılır.

Sık yapılan hata: Bir sohbet aracını yalnızca metin düzenlediği için risksiz kabul etmek. Düzeltme odağı: adaya etki eden işlemleri ayır.

Kendi kontrol kapsamınızı hesaplayın

Gösterge: Sahibi ve kontrol noktası tanımlı kullanım oranı. Tamamlanan kayıt / incelenen kayıt × 100. Bu araç genel kapsam hesabıdır; sektör kıyası veya hukuki uygunluk sonucu üretmez.

%81,2

Hesaplama cihazınızda yapılır. Bu alanlara girilen sayılar sunucuya gönderilmez. JavaScript kapalıysa üstteki formülle hesaplayabilirsiniz.

Uygulamayı kapatmadan önce

  • “araç adı” ve “kullanım amacı” bilgileri aynı kapsamı ve dönemi mi anlatıyor?
  • “İnsan kontrol noktasını yaz” adımının yapıldığını gösteren bir örnek kayıt var mı?
  • “Sahibi ve kontrol noktası tanımlı kullanım oranı” hesabının payı, paydası ve inceleme tarihi açık mı?
  • Eksik veya hatalı durumda “Sahipsiz kullanımı incelemeye al” adımının sorumlusu belli mi?

Kaynak ve kapsam

Genel mesleki çerçeve için NIST — AI Risk Management Framework ve Generative AI Profile kaynağına başvurabilirsiniz. Yazıdaki adımlar, çalışma tablosu ve sayısal örnek bu koleksiyon için hazırlanmış uygulama önerileridir. Kaynağın yayımladığı istatistik veya vaka olarak sunulmaz.

2026, bu rehber koleksiyonunun sürümüdür. Yeni bir mevzuat değişikliği veya gerçekleşmiş şirket haberi iddiası değildir. Kaynak tarihleri ve kapsam açıklamaları.